三维变分数据同化结合快速更新循环用于短程降雨预报：印尼巴厘大雨情情况案例研究
大气与海洋物理
2026-03-24 v1
摘要
本研究评估了三维变分(3D-Var)数据同化结合快速更新循环(Rapid Update Cycle, RUC)框架，用于改善印尼海洋大陆(IMC)地区的短程降雨预报效果。我们采用气象研究与预测(WRF)模型及其数据同化组件(WRFDA)，在 1、3、6 和 12 小时循环间隔内同化自动气象站(AWS)的表面观测数据。我们的测试案例是 2023 年 7 月 7 日巴厘省发生的暴雨事件，累计降雨量超过 。1 小时循环间隔可获得 2 米温度(0.0-0.3 C)和小时降雨(1.295 mm.h)的均方根误差(RMSE)最低，分别相对于未同化预报降低了约 75% 和 57%。频繁的循环同化约束了初始条件误差，捕捉了中尺度对流演化，正如由改善的雷达反射率观测空间一致性所确认。这些结果表明，高频率同化循环在热带海洋环境中用于 nowcasting 具有明显优势。
引用
@article{arxiv.2603.20468,
title = {Three-Dimensional Variational Data Assimilation with Rapid Update Cycling for Short-Range Precipitation Forecasting: A Case Study of Heavy Rainfall in Bali, Indonesia},
author = {Nurjanna Joko Trilaksono and Sandy Hardian Susanto Herho and I Putu Ferry Wistika and Faiz Rohman Fajary and Rusmawan Suwarman and Dasapta Erwin Irawan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.20468},
year = {2026}
}
备注
11 pages, 7 figures