DADA：用于天气和气候相关事件检测与归因的数据同化
应用统计
2015-03-19 v1
摘要
我们描述了一种新方法，允许以近实时方式对天气和气候相关事件进行系统的因果归因。该方法专为便于在气象中心实施而设计，依赖于数值天气预报中常规执行的数据处理。具体而言，我们表明因果归因可以作为所谓数据同化程序的副产品获得，这些程序每天运行以利用新的大气观测更新气象模型；因此，所提出的方法可以利用天气预报中心的强大计算和观测能力。我们解释了这种方法的理论基础，并勾勒了“基于数据同化的检测与归因”(DADA) 程序的最显著特征。该提议在带有额外强迫的经典三变量 Lorenz 模型背景下进行了说明。最后，列出了为使该提议在天气预报中心内随时可操作而需要解决的若干理论和实际研究问题。
引用
@article{arxiv.1503.05236,
title = {DADA: Data Assimilation for the Detection and Attribution of Weather- and Climate-related Events},
author = {Alexis Hannart and Alberto Carrassi and Marc Bocquet and Michael Ghil and Philippe Naveau and Manuel Pulido and Juan Ruiz and Pierre Tandeo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.05236},
year = {2015}
}