基于新型多元复变分模态分解算法的转子-轴承系统三维瞬时轴心轨迹图
信号处理
2022-05-25 v2
摘要
全谱与全息谱是为旋转机械故障诊断开发的同质信息融合技术，广泛用于转子-轴承系统轴心轨迹的分析。然而，它们不适用于非平稳信号，也无法用于多个轴承截面振动的融合分析。受多元变分模态分解（MVMD）与复值信号分解的启发，我们提出一种称为多元复变分模态分解（MCVMD）的方法。它能同时提取多个轴承截面的正、反向分量，并实现转子多个轴承截面的非平稳复信号分解。为实现状态监测的可视化目标，我们提出三维瞬时轴心轨迹图（3D-IOM）。它使转子系统轴振的更多特征得以展现，并为旋转机械多个轴承截面振动信号的融合分析提供新途径。此外，充分利用联合信息，我们还提供高分辨率时间-全谱（Time-FS）以展示多个轴承截面的正、反向频率分量。本文通过仿真实验与真实复值信号证明了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2107.13740,
title = {Three-dimensional instantaneous orbit map for rotor-bearing system based on a novel multivariate complex variational mode decomposition algorithm},
author = {Xiaolong Cui and Jie Huang and Chaoshun Li and Yujie Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13740},
year = {2022}
}
备注
29 pages, 32 figures, 41 references