基于深度神经网络考虑异质射束配置的肺癌 IMRT 患者三维剂量预测：鲁棒学习
医学物理
2019-04-12 v2 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
使用神经网络直接预测三维剂量分布以用于自动计划正变得流行。然而，现有方法仅将患者解剖结构作为输入，并假设训练数据库中所有患者具有一致的射束配置。本工作的目的是开发一种更通用的模型，该模型除患者解剖结构外还考虑可变射束配置，以实现更全面的自动计划，并可能更易于临床实施，而无需为不同射束设置训练特定模型。
引用
@article{arxiv.1812.06934,
title = {Three-Dimensional Dose Prediction for Lung IMRT Patients with Deep Neural Networks: Robust Learning from Heterogeneous Beam Configurations},
author = {Ana M. Barragan-Montero and Dan Nguyen and Weiguo Lu and Mu-Han Lin and Xavier Geets and Edmond Sterpin and Steve Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.06934},
year = {2019}
}