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以为已解决问答?试试 ARC,即 AI2 推理挑战

人工智能 2018-03-16 v1 计算与语言 信息检索

摘要

我们提出一个新的问题集、文本语料库与基线,以鼓励人工智能在高级问答方面的研究。这些共同构成了 AI2 推理挑战(ARC),其所需的知识与推理能力远超前此如 SQuAD 或 SNLI 等挑战。ARC 问题集划分为挑战集与简单集,其中挑战集仅包含基于检索的算法与词共现算法均回答错误的问题。该数据集仅含自然的小学科学问题(为人测试而编写),且是此类最大的公共领域集合(7787 题)。我们在挑战集上测试若干基线,包括来自 SQuAD 与 SNLI 任务的领先神经模型,发现无一能显著优于随机基线,反映出该任务的困难性质。我们还发布了 ARC 语料库,一个含 1400 万句与该任务相关的科学句子,以及所测三种神经基线模型的实现。你的模型能表现更好吗?我们将 ARC 作为对学界的一个挑战提出。

关键词

引用

@article{arxiv.1803.05457,
  title  = {Think you have Solved Question Answering? Try ARC, the AI2 Reasoning Challenge},
  author = {Peter Clark and Isaac Cowhey and Oren Etzioni and Tushar Khot and Ashish Sabharwal and Carissa Schoenick and Oyvind Tafjord},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05457},
  year   = {2018}
}

备注

10 pages, 7 tables, 2 figures