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TherML：机器学习的热力学

机器学习 2018-10-08 v3 统计力学机器学习

作者: Alexander A. Alemi , Ian Fischer

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摘要

在这项工作中，我们提供了一个用于推理机器学习中广泛类别现有目标的框架。我们建立了该工作与热力学之间的形式对应，并讨论其含义。

关键词

机器学习热力学目标函数形式对应

引用

@article{arxiv.1807.04162,
  title  = {TherML: Thermodynamics of Machine Learning},
  author = {Alexander A. Alemi and Ian Fischer},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04162},
  year   = {2018}
}

备注

Presented at the ICML 2018 workshop on Theoretical Foundations and Applications of Deep Generative Models