走向对基于神经网络的机器学习的数学理解：我们已知与未知的
机器学习
2020-12-09 v3 数值分析
数值分析
机器学习
摘要
本文旨在回顾过去几年中，在理解基于神经网络的机器学习取得成功的原因及其精妙之处方面所取得的进展。秉承优秀应用数学的传统，我们不仅关注严格的数学结果，也关注我们从细致的数值实验以及简化模型分析中所获得的洞见。在此过程中，我们还列出了我们认为最重要的待研究开放问题。这并非对该快速发展领域的完整综述，但我们希望提供一种视角，或有助于该领域的新研究者。
引用
@article{arxiv.2009.10713,
title = {Towards a Mathematical Understanding of Neural Network-Based Machine Learning: what we know and what we don't},
author = {Weinan E and Chao Ma and Stephan Wojtowytsch and Lei Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10713},
year = {2020}
}
备注
Review article. Feedback welcome