具有反幺正对称性系统的热纯态及其张量网络表示

热纯态算法使用代表热平衡态的纯量子态而非统计系综，对于热态的数值模拟和理论分析都很有用。然而，它们固有的高纠缠度使得有效表示变得困难，并限制了它们在分析大系统中的应用。在此，我们提出了一种新的张量网络算法，用于为具有某些反幺正对称性（如时间反演或复共轭对称性）的系统构建热纯态。我们的方法利用了这样的热纯态：虽然表现出体积律纠缠，但可以通过简单的变换映射到张量网络态。此外，我们的方法不依赖随机采样，从而避免了统计不确定性。而且，我们不仅可以计算局域可观测量的热期望值，还可以计算热力学量。我们通过将其应用于一维 XY 模型和二维三角晶格上的 Ising 模型，证明了我们方法的有效性和实用性。我们的结果提示了一类新的体积律态的变分波函数，这些态不限于热平衡态。