“没有什么是愚蠢的问题”，但确实有好问题
人工智能
2025-05-16 v1
摘要
质疑已成为人类和人工智能 alike 日益重要的关键因素，但目前关于全面评估问题质量的研究仍有限。为此，本 study 定义了好问题，并提出了一套系统性的评估框架。我们提出两个关键评估维度：恰当性（情境下的社会语言能力）和有效性（目标实现的战略能力）。基于这些基础维度，开发了基于评语的评分系统。通过纳入动态情境变量，我们的评估框架在结构和灵活性之间实现了通过半自适应准则的平衡。该方法通过 CAUS 和 SQUARE 数据集进行了验证，证明了该框架在访问 well-formed 和有问题的 question 方面的能力，以及其对不同情境的适应性。作为我们建立一种灵活且全面的问题评估框架，本 study 为将质疑行为与基于问题内在本质的结构化分析方法相结合，迈出了重要的一步。
引用
@article{arxiv.2505.09923,
title = {"There Is No Such Thing as a Dumb Question," But There Are Good Ones},
author = {Minjung Shin and Donghyun Kim and Jeh-Kwang Ryu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.09923},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 4 figures and 4 tables. This work has been accepted for presentation as a poster with full paper publication at CogSci 2025. This is the final submission