大型语言模型实践中的挑战与应对
计算与语言
2024-08-22 v2 人工智能
摘要
本文精心梳理了来自各行各业的广泛而深刻的问题，聚焦于当前备受瞩目的人工智能领域，涵盖产业趋势、学术研究、技术创新和商业应用等多个维度。本文精心筛选了既发人深省又具有实际意义的问题，为每个问题提供了细致而深刻的回答。为了便于读者理解和参考，本文特别从算力基础设施、软件架构、数据资源、应用场景和脑科学这五个核心维度对这些问题的进行了系统而细致的分类与整理。本工作旨在为读者提供一个全面、深入且前沿的人工智能知识框架，帮助各行各业人士把握人工智能发展的脉搏，激发创新思维，推动产业进步。
引用
@article{arxiv.2408.09416,
title = {Challenges and Responses in the Practice of Large Language Models},
author = {Hongyin Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.09416},
year = {2024}
}