基于记忆与全光量子中继器及网络的理论分析与模拟
量子物理
2025-12-30 v1
摘要
为了将量子网络扩展至更远距离，开发与部署先进的量子中继器（QR）技术是必不可少的。根据用于抑制损耗和错误的纠错机制，QR通常被分为基于记忆的或全光QR；每种类型的QR可能最适合特定类型的底层量子技术、特定规模的量子网络或特定的工作参数区间。我们对量子中继器和网络进行了理论分析与模拟，以研究不同量子网络范式的相对性能与资源需求。我们的结果将有助于指导量子硬件与组件的优化，并阐明稳健控制平面的作用。我们展示了关于基于记忆的第一代囚禁离子量子中继器与网络，以及全光基于纠缠的量子中继器与网络的理论分析与模拟的研究成果。我们研究了这两种不同量子网络范式在纠缠生成率和保真度方面的相对性能，以及它们的资源需求。
引用
@article{arxiv.2512.23111,
title = {Theoretical Analysis and Simulations of Memory-based and All-photonic Quantum Repeaters and Networks},
author = {Chuen Hei Chan and Charu Jain and Ezra Kissel and Wenji Wu and Edwin Barnes and Sophia E. Economou and Inder Monga},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.23111},
year = {2025}
}
备注
24+12 pages, 28 figures