复仇主题：文本数据中复仇性内容的自动识别
计算与语言
2022-05-05 v1
摘要
复仇是一种强大的动机力量，据报告其构成了从校园枪手到右翼恐怖分子等各类单独作案者行为背后的动因。在本文中，我们开发了一种用于识别文本数据中复仇主题的自动化方法。该模型在四个数据集（来自社交媒体的复仇性文本、校园枪手、右翼恐怖分子和伊斯兰恐怖分子）上进行测试，我们展示了有前景的结果，即使该方法在极度不平衡的数据集上测试时也是如此。本文不仅提出了一种可用于筛查单独作案者的简单而强大的方法，还验证了简单的复仇理论模型。
引用
@article{arxiv.2205.01731,
title = {Themes of Revenge: Automatic Identification of Vengeful Content in Textual Data},
author = {Yair Neuman and Eden Shalom Erez and Joshua Tschantret and Hayden Weiss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.01731},
year = {2022}
}