不同语义和空间粒度的网格化多模态地理空间数据集的主题一致性评估
应用统计
2024-03-04 v1
摘要
本文提出了一种用于评估不同语义和空间粒度的地理空间数据产品主题一致性的方法，这些数据产品可能受到测试数据与参考数据之间空间偏移的影响。所提出的方法采用多尺度框架，允许概率性地评估数据集之间的主题不一致是否由数据集不同性质导致的空间偏移引起。我们使用基于房地产的定居点位置数据和基于遥感的建筑足迹数据测试了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2403.00161,
title = {Thematic agreement assessment of gridded, multi-modal geospatial datasets of different semantics and spatial granularities},
author = {Johannes H. Uhl and Stefan Leyk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.00161},
year = {2024}
}