iFLYTEK 2021挑战赛高分辨率遥感影像耕地提取获胜方案
计算机视觉与模式识别
2022-10-06 v3 人工智能
机器学习
摘要
从高分辨率遥感影像中准确提取耕地是精准农业的一项基础任务。本报告介绍了我们针对iFLYTEK 2021挑战赛高分辨率遥感影像耕地提取问题的解决方案。该挑战赛要求在高分辨率多光谱遥感影像中分割耕地对象。我们建立了一个高效且有效的流程来解决此问题。我们首先将原始影像切分为小图块，并在每个图块上分别执行实例分割。我们探索了几种在自然图像上表现良好的实例分割算法，并开发了一套适用于遥感影像的有效方法。随后，通过我们提出的重叠图块融合策略，将所有小图块的预测结果合并为无缝、连续的分割结果。我们在486支参赛队伍中获得了第一名。
引用
@article{arxiv.2202.10974,
title = {The Winning Solution to the iFLYTEK Challenge 2021 Cultivated Land Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image},
author = {Zhen Zhao and Yuqiu Liu and Gang Zhang and Liang Tang and Xiaolin Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10974},
year = {2022}
}