面向云分割的高动态范围成像
计算机视觉与模式识别
2018-03-06 v1
摘要
由地基天空相机获取的天空/云图像通常使用具有宽视场的鱼眼镜头拍摄。然而，天空在亮度方面表现出比传统相机所能捕捉的更大的动态范围。因此，用普通相机单次拍摄难以捕捉整个场景的细节。在大多数情况下，日周区域过曝，而近地平线区域欠曝。这使得此类图像的云分割变得困难。在本文中，我们提出 HDRCloudSeg——一种基于多曝光融合的高动态范围（HDR）成像云分割有效方法。我们描述了 HDR 图像生成过程，并向社区发布了一个新的数据库用于基准测试。我们提出的方法是首个使用 HDR 辐射图进行云分割的方法，并取得了非常好的结果。
引用
@article{arxiv.1803.01071,
title = {High-Dynamic-Range Imaging for Cloud Segmentation},
author = {Soumyabrata Dev and Florian M. Savoy and Yee Hui Lee and Stefan Winkler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.01071},
year = {2018}
}
备注
Published in Atmospheric Measurement Techniques (AMT), 2018