Westermo 测试系统性能数据集

在计算机科学、软件工程、软件测试和软件测试自动化学科中，知识体不断增长。然而，由于缺乏现实数据，研究人员面临评估其研究发现、想法和工具的挑战。本文提出 Westermo 测试系统性能数据集。十九个用于驱动信息物理系统夜间测试的测试系统上，以每分钟两次的采样频率采集了一个月的 CPU 和内存使用率等二十余项性能指标，已匿名化并发布。其工业动机是推动季节性数据中的异常检测工作，从而提升对夜间测试的信任。人们可能会问：如果测试系统处于异常状态——我们能否信任测试结果？如何自动化检测异常状态？该数据集此前已被学生及黑客马拉松使用。通过发布它，我们希望简化基于规则、阈值、统计、机器学习或人工智能的异常检测实验，或可同时纳入季节性因素。我们也希望该数据集能在可持续软件工程领域带来发现。