社会多重网络中的弱核与精英结构

近期关于精英识别的研究强调了{\em 中介者}的重要作用，并提出了一种新的多重网络核心定义，即{\em 广义}$K$-core。这一新引入的核心子图关键性地纳入了那些虽然连接度不高、却维持着核心内聚性与可塑性的个体。有趣的是，研究表明广义$K$-core 在精英识别方面的表现明显优于标准$K$-core。在此基础上，我们进一步研究：在一个多重社会系统中，我们分离出广义$K$-core 的社区结构，并识别出作为核心社区之间桥梁的弱连接区域，这些区域确保了核心区域的内聚性与连通性。这一粘合区域即为多重系统的{\em 弱核}。我们利用大型多人在线游戏{\em Pardus}中 420,000 名玩家的社会数据测试了该方法的适用性。结果显示，广义$K$-core 呈现出清晰可辨的社区结构，而粘合核心社区的弱核则表现出极低的连通性和聚类系数。尽管如此，弱核虽连通性低，却形成了一个独特且内聚的结构。此外，我们发现，与广义$K$-core 中的其他成员相比，居于弱核的成员在社会绩效得分上表现最佳。弱核为理解精英的社会结构提供了新视角，突显了那些在核心中起到粘合作用、连接不同社区的个体子群。