采用神经网络预测控制器的降压变换器电压调节
系统与控制
2020-02-10 v1 系统与控制
摘要
本文提出一种神经网络预测控制器（NNPC）用于控制降压变换器。比例积分（PI）或比例积分微分（PID）等传统控制器是基于工作点附近的线性化小信号模型设计的。因此，由于在启动、负载变化或参考变化时系统模型随工作点改变而改变，控制器在这些情况下的性能并非最优。神经网络预测控制器遵循传统模型预测控制器的理念，对降压变换器进行最优控制。NNPC的优势在于，神经网络系统辨识降低了具有不精确参数的系统模型的不准确性。训练良好的神经网络之NNPC可作为降压变换器的最优控制器。为比较传统降压变换器与NNPC的有效性，给出了仿真结果。
引用
@article{arxiv.2002.02544,
title = {The Voltage Regulation of a Buck Converter Using a Neural Network Predictive Controller},
author = {Sepehr Saadatmand and Pourya Shamsi and Mehdi Ferdowsi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.02544},
year = {2020}
}
备注
Accepted paper: 2020 IEEE Texas Power and Energy Conference (TPEC)