基于神经网络的燃料电池系统受约束电压模型预测控制
系统与控制
2024-06-26 v1 系统与控制
摘要
燃料电池系统必须作为动力源输出稳定电压。本文开发了一种基于神经网络(NN)的模型预测控制(NMPC)方法，用于在安全约束下调节燃料电池输出电压。开发的NN MPC控制器通过同时控制氢气和空气流量来稳定聚合物盐酸燃料电池系统的输出电压。考虑氢气压力限制和输入变化率限制的安全约束。构建神经网络模型以描述系统电压和氢气压力行为。仿真结果表明，NN MPC能够在工作负载扰动下将电压控制在所需值且满足安全约束。NN MPC在基于燃料电池系统详细物理模型的MPC性能方面表现出 Comparable 性能。
引用
@article{arxiv.2406.16871,
title = {Neural network based model predictive control of voltage for a polymer electrolyte fuel cell system with constraints},
author = {Xiufei Li and Miao Yang and Yuanxin Qi and Miao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16871},
year = {2024}
}