深度学习在介入放疗（近距离治疗）中的应用：聚焦开源与开放数据的综述

深度学习已发展为几乎所有医学领域中最重要的技术之一。尤其在医学影像相关领域发挥着重要作用。然而，在介入放疗（近距离治疗）中，深度学习仍处于早期阶段。本综述首先调查并审视了深度学习在介入放疗全部流程及直接相关领域中的作用，并总结了最新进展。要复现深度学习算法的结果，源代码与训练数据均须可用。因此，本工作的第二个重点是分析开源、开放数据与开放模型的可用性。我们的分析表明，深度学习在介入放疗某些领域已发挥重要作用，但在其他领域仍鲜有涉及。尽管如此，其影响逐年增强，部分自发推动，部分受密切相关领域影响。开源、开放数据与模型数量在增长，但仍稀缺且在不同研究组间分布不均。在发布代码、数据与模型方面的 reluctance 限制了可复现性，并将评估局限于单机构数据集。综上，深度学习将积极改变介入放疗的工作流，但在可复现结果与标准化评估方法方面仍有改进空间。