极值因果推断中的热带几何

极值统计是经典统计的极大类比，而热带几何是经典几何的极大类比。本文回顾近期工作，其中利用热带几何的洞见开发了在极值统计基准数据集上表现领先的新颖高效学习算法。我们给出直觉（由基准数据集上的性能支撑），说明为何及何时应对极值采用因果推断而非经典方法。最后，我们列举因果推断、热带几何与深度学习交叉处的一些开放问题。