机器学习十大主题再探：一项定量元研究
机器学习
2017-04-07 v1 人工智能
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摘要
研究中哪些机器学习主题最常见？这个问题最初在2007年通过杰出研究者中的定性调查得到回答。在我们的研究中，我们从定量视角重新审视该问题。具体而言，我们收集了2007年至2016年间发表在领先机器学习期刊与会议上的54K篇论文摘要。随后我们使用机器学习来确定机器学习的十大主题。我们不仅包含模型，还提供了跨越优化、数据、特征等方面的整体视图。这种定量方法可减少调查的偏差。它揭示了关于机器学习研究中最多产的10个主题的新近见解。这使得研究者能够识别热门主题以及新兴和上升的主题用于他们的研究。
引用
@article{arxiv.1703.10121,
title = {The Top 10 Topics in Machine Learning Revisited: A Quantitative Meta-Study},
author = {Patrick Glauner and Manxing Du and Victor Paraschiv and Andrey Boytsov and Isabel Lopez Andrade and Jorge Meira and Petko Valtchev and Radu State},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.10121},
year = {2017}
}