思考机器：麦克斯韦妖心智的心理学视角

最近，del Rio 等人在致《自然》的一封信中，利用量子观点探讨了古老而著名的思想实验——麦克斯韦妖，一个仅处理单个信息单元的微型“人-机”。他们在工作中表明，麦克斯韦妖擦除量子信息的热力学代价随其“所知”量的增加而降低。诚如作者们所总结的，这一发现能够加强信息论与统计物理学之间的联系。然而，信息论与心理学之间的实际联系仍属未知。或许，探究这一问题的最佳方式莫过于让这个双重性质的生物接受心理学处理！在这项工作中，我们提出一个受奥苏贝尔启发的拟设，用以映射麦克斯韦妖的热力学心智，从认知视角处理信息加工。本短文中呈现的主要计算表明，奥苏贝尔同化理论导出一个类似香农-哈特利的模型，该模型进而精确收敛到朗道尔极限——当妖的记忆中丢弃单个信息时。这一结果表明，在处理一个比特的信息时，热力学装置与智能存在“思考”的方式相同。因此，这一发现通过朗道尔极限将信息论与热力学引擎的“心理特征”联系起来，为构想一个多比特推理机器开辟了新路径。