吸引力的风格-内容二重性：通过解耦学习撰写引人注目的标题
计算与语言
2020-12-15 v1
摘要
引人注目的标题作为触发更多点击的首要手段，在生产者与读者之间产生互惠效应。生产者可获得更多流量与收益，读者得以接触优秀文章。在生成吸引人的标题时，不仅捕捉吸引人的内容，而且遵循引人注目的写作风格十分重要。本文提出一种基于解耦的吸引性标题生成器（DAHG），其生成捕捉吸引内容并遵循吸引风格的标题。具体而言，我们首先设计解耦模块，将吸引性原型标题的风格与内容划分至潜空间，并以两个辅助约束确保两空间确为解耦。潜内容信息随后用于进一步润色文档表示并帮助捕捉显著部分。最后，生成器以润色后文档为输入，在吸引风格引导下生成标题。在公开 Kuaibao 数据集上的大量实验表明，DAHG 取得了最先进（SOTA）性能。人工评估亦显示 DAHG 比现有模型多触发 22% 的点击。
引用
@article{arxiv.2012.07419,
title = {The Style-Content Duality of Attractiveness: Learning to Write Eye-Catching Headlines via Disentanglement},
author = {Mingzhe Li and Xiuying Chen and Min Yang and Shen Gao and Dongyan Zhao and Rui Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07419},
year = {2020}
}
备注
Accepted by AAAI2021