气溶胶指数动力学中的随机共振机制
大气与海洋物理
2009-11-07 v1 数据分析、统计与概率
摘要
我们考虑了从覆盖意大利地区 的TOMS档案中提取的气溶胶指数（AI）时间序列。在估计系统嵌入维度时缺乏收敛性，以及独立成分分析（ICA）无法将波动与信号的确定性成分分离，这些证据表明AI的周期性行为与其波动之间存在内在联系。我们证明这些时间序列可以用随机动力学模型很好地描述。此外，这些信号功率谱中的主峰可以通过随机共振来解释，该共振将可变的外部因素（如日地辐射收支和局地日照）与由内部天气和人为因素引起的较小空间和时间尺度上的波动联系起来。
引用
@article{arxiv.physics/0202008,
title = {The stochastic resonance mechanism in the Aerosol Index dynamics},
author = {S. De Martino and M. Falanga and L. Mona},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0202008},
year = {2009}
}
备注
4 pages with 4 figures