信息物理网络优化方法研究现状综述
最优化与控制
2024-05-30 v1
摘要
信息物理系统（CPS）日益复杂，并频繁通过关键基础设施系统、产品与服务融入现代社会。因此，需要在从老化导致的物理故障到网络攻击等各种场景下这些复杂系统的可靠功能。事实上，制定恢复中断基础设施系统的有效策略仍是一项重大挑战。迄今，评估信息物理基础设施的论文日益增多，但聚焦于数学建模与不同优化方法的综合性综述仍然缺乏。故此，本综述论文评析了面临中断的 CPS 优化技术文献，以综合该领域当前方法的关键发现。在广泛评估所有主要科学数据库后，共综述了 108 篇相关研究论文。针对确定性与随机性公式，识别了主要数学建模实践与优化方法，并按求解途径（精确、启发式、元启发式）、目标函数与网络规模分类。我们还进行了关键词聚类与文献耦合分析以总结当前研究趋势。讨论了在优化算法可扩展性方面的未来研究需求。总体而言，有必要转向由数据驱动方法与机器学习赋能的更具可扩展性的优化求解算法，以为决策者与从业者提供可靠的决策支持系统。
引用
@article{arxiv.2210.03642,
title = {The State-of-the-Art Survey on Optimization Methods for Cyber-physical Networks},
author = {Babak Aslani and Shima Mohebbi and Edward J. Oughton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.03642},
year = {2024}
}