摘要数据集的现状与命运：综述

自动摘要因其 versatility 和在 various downstream 任务中的广泛应用而持续受到关注。尽管如此，我们发现 annotation 努力 largely be disjointed，且 lacks common terminology。这使得发现 existing resources 或 identify coherent research directions 具有挑战性。为此，我们 survey 大量工作，spanning 133 个数据集 in over 100 种语言，构建了一个 novel ontology 涵盖 sample properties、collection methods 和 distribution。With this ontology 我们 make key observations，包括 low-resource 语言缺乏可访问 high-quality 数据集，以及该领域对 news domain 和自动收集的 distant supervision 的过度依赖。最后，我们提供了一个 web interface，allow users interact and explore our ontology 和 dataset collection，以及用于 streamline future research 的 summarization data card 模板。