STARFLAG 集体动物行为手册：第二部分，三维分析
定量方法
2014-10-10 v1 统计力学
种群与进化
摘要
集体动物行为的研究必须通过数值模型的理论预测与实证观测数据之间的比较来推进。为此，开发既能揭示群体结构又适用于实证数据的三维 (3D) 分析方法至关重要。事实上，实证数据比数值数据噪声大得多，且受多种约束限制。本文回顾了 STARFLAG 项目用于表征野外大型椋鸟群 3D 结构的分析工具。我们展示了如何避免 3D 动物群体定量分析中最常见的陷阱，特别关注由群体边界引入的偏差问题。通过实际示例，我们证明了忽略边界效应在研究群体 3D 结构时会产生伪影。此外，我们表明数学严谨性对于区分动物群体的重要生物属性与琐碎几何特征至关重要。
引用
@article{arxiv.0802.1674,
title = {The STARFLAG handbook on collective animal behaviour: Part II, three-dimensional analysis},
author = {Andrea Cavagna and Irene Giardina and Alberto Orlandi and Giorgio Parisi and Andrea Procaccini},
journal= {arXiv preprint arXiv:0802.1674},
year = {2014}
}
备注
To be published in Animal Behaviour