平方根一致规则：激励在线平台上的真实反馈

在电子商务平台上获取产品或服务评价的一个主要挑战，是在缺乏可验证性的情况下引出信息丰富的回答。本文提出平方根一致规则 (SRA)：一种简单的奖励机制，激励此类平台上对客观评价的真实回答。在该机制中，代理仅当其回答与同伴的回答一致时才获得奖励，该奖励与答案的流行度指数成反比。该指数定义为平台上对相似实体进行相同评价的任意两个代理在特定答案上达成一致的经验频率的平方根。因此，很少达成一致的答案比较为常见的答案获得更高的奖励。我们证明，在多任务设定下，SRA 下的真实均衡在可能出现的自然均衡的大类中是严格收益占优的，从而提高了其被采用的可能性。虽然存在其他实现此类保证的机制，但它们要么对响应分布施加一般不适用于客观评价的额外假设，要么仅在代理执行数量大得多的评价且对每次评价承诺使用相同策略时才激励真实行为。SRA 是首个在不施加任何此类要求的情况下满足此类保证的已知激励机制。此外，我们的实证结果表明 SRA 的激励特性在响应中存在轻度主观性或观测偏差时仍然稳健。这些特性使 SRA 在在线平台上管理基于奖励的激励方案（如返利、折扣、声誉分数等）时独具吸引力。