Spectrascapes 数据集：用于移动平台捕获超出可见光范围的街景图像

开发气候韧性城市所需的是高分辨率数据，具有空间和时间的语境。当前用于监测城市参数的数据集主要是开发使用手动检查、嵌入式传感、遥感或标准街景图像（RGB）。这些方法和数据集通常分别受限于可扩展性差、时空分辨率不一致、俯视视角或低光谱信息。我们提出一种 novel 方法及其开放实现：一种多光谱地面视图数据集，规避了这些限制。该数据集由 17,718 张街级多光谱图像组成，这些图像使用 RGB、近红外和热成像传感器在自行车上捕获，覆盖荷兰不同城市形态（村庄、镇、小城市和大城市区域）。数据校准和质量受到严格控制，同时提供我们数据收集方法论的细节（包括硬件和软件细节）。据我们所知，Spectrascapes 是首个公开的数据集。最后，我们展示了使用该数据集所启发的两个下游用例，并提供在机器学习、城市规划和遥感领域的潜在研究方向。