SPEC-RG面向计算连续体的参考架构
分布式、并行与集群计算
2023-03-03 v3
摘要
随着自动驾驶与增强/虚拟现实等下一代多样化工作负载的发展，计算正从基于云的服务转向边缘，导致云-边计算连续体的出现。该连续体为可利用云（可扩展基础设施、高可靠性）与边缘（高能效、低延迟）优势的工作负载提供了广泛的部署机会。尽管前景可期，连续体仅在各类计算模型的孤立研究中被探讨，因而缺乏跨连续体进行计算与资源管理的强端到端理论与工程基础。因此，开发者诉诸特设方法来推理连续体中工作负载的性能与资源利用。在本工作中，我们对各类计算模型进行首次系统性研究，识别显著属性，并主张在统一的计算连续体参考架构下将它们统一。该架构为开发者提供端到端分析框架以推理资源管理、工作负载分布与性能分析。我们通过分析两种流行的连续体工作负载——深度学习与工业IoT——展示了参考架构的效用。我们开发了配套的部署与基准测试框架以及用于连续体工作负载定量推理的一阶分析模型。该框架已开源，可在 https://github.com/atlarge-research/continuum 获取。
引用
@article{arxiv.2207.04159,
title = {The SPEC-RG Reference Architecture for the Compute Continuum},
author = {Matthijs Jansen and Auday Al-Dulaimy and Alessandro V. Papadopoulos and Animesh Trivedi and Alexandru Iosup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.04159},
year = {2023}
}
备注
14 pages, SPEC-RG technical report