Pilot-Edge：沿边到云连续体的分布式资源管理
分布式、并行与集群计算
2021-04-09 v1
摘要
许多科学与工业 IoT 应用需要跨边到云连续体进行数据处理，以满足性能、安全、成本和隐私要求。然而，跨边到云场景管理资源与任务需要多样的抽象与基础设施。我们提出 Pilot-Edge 作为跨边到云连续体资源管理的通用抽象。Pilot-Edge 基于 pilot 抽象，该抽象解耦资源与工作负载管理，并为应用级任务提供 Function-as-a-Service (FaaS) 接口。该抽象允许应用将通用功能封装于可随后在连续体上配置与部署的高层任务中。我们利用机器学习工作负载（如 k-means 和 auto-encoders）在地理分布式基础设施上刻画了 Pilot-Edge。我们的实验展示了 Pilot-Edge 如何管理分布式资源，并允许应用基于多因素（如模型复杂度、吞吐量和延迟）评估任务放置。
引用
@article{arxiv.2104.03374,
title = {Pilot-Edge: Distributed Resource Management Along the Edge-to-Cloud Continuum},
author = {Andre Luckow and Kartik Rattan and Shantenu Jha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03374},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures