EEG中的“寂静之声”——认知语音活动检测
机器学习
2020-10-13 v1 信号处理
神经元与认知
摘要
语音认知作为一种脑机接口具有潜在应用，可改善 otherwise 交流障碍人群的生活质量。虽然语音和静息态EEG被广泛研究，这里我们尝试探索对应于语音音频静音区域的脑活动“非语音”（NS）状态。首先研究语音感知以检视此种状态的存在，进而在语音想象中识别它。类比于如何利用语音活动检测来提升语音识别性能，此处实现的EEG状态活动检测协议被应用于增强想象语音EEG解码的置信度。使用从实验室设备和商用设备收集的两个数据集完成语音与NS状态的分类。由此获得的状态序列信息被进一步用于缩减想象EEG单元识别的搜索空间。NS状态的时序信号结构和地形图在受试者和会话间进行了可视化。所观察到的识别性能和视觉区分证明了EEG中静音特征的存在。
引用
@article{arxiv.2010.05497,
title = {The "Sound of Silence" in EEG -- Cognitive voice activity detection},
author = {Rini A Sharon and Hema A Murthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.05497},
year = {2020}
}