利用 EEG 在背景噪声下进行语音活动检测
声音
2020-03-18 v5 音频与语音处理
信号处理
摘要
在本文中，我们证明了在存在背景噪声的情况下运行的语音活动检测（VAD）系统的性能，可以通过将从声学输入特征与脑电图（EEG）特征拼接而得到提升。我们还证明了在存在背景噪声的情况下，仅使用 EEG 特征的 VAD 比仅使用声学特征的 VAD 表现更好。我们实现了一个基于循环神经网络（RNN）的 VAD 系统，并在本文中针对在不同噪声条件下记录的两个不同数据集展示了我们的结果。我们最终展示了从 EEG 特征预测一个人是否希望继续说一句话的能力。
引用
@article{arxiv.1911.04261,
title = {Voice Activity Detection in presence of background noise using EEG},
author = {Gautam Krishna and Co Tran and Mason Carnahan and Yan Han and Ahmed H Tewfik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.04261},
year = {2020}
}
备注
On preparation for submission to EUSIPCO 2020. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1906.08871, arXiv:1909.09132