统计背后的软件：跨学科学生探索软件趋势
其他统计学
2025-04-10 v1
摘要
本文提出了一项由学生领导设计的活动，用于探索经济学、政治学和统计学等领域中统计软件的使用情况。学生们审阅了来自主要期刊和数据存储库的复制文件，获得可重复工作流程的实践经验，并为跨学科数据集做出贡献。通过网页抓取的元数据和学生数据收集，覆盖超过一万篇文献，揭示了不同学科的明确模式：在经济学中仍以Stata为主，而R在政治学中日益流行且已成为统计学的标准。在社会科学领域，越来越多的文章也在单个论文中使用多个软件平台。学生报告称，他们对学术工作流程的理解程度增加了，更能意识到定量研究中软件多样性。该活动容易在不同课程水平和学科中进行调整，我们提供了强化关键概念（如可重复性和数据流畅性）的后续作业建议。这些见解对于寻求与研究中不断演变的趋势保持一致的教师也具有重要价值。
引用
@article{arxiv.2504.06507,
title = {The Software Behind the Stats: A Student Exploration of Software Trends Across Disciplines},
author = {Elizabeth Upton and Xizhen Cai and Pamela Jakiela and Owen Ozier and Shyam Raman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.06507},
year = {2025}
}