用于个体动物识别的Sloop深度学习系统
计算机视觉与模式识别
2020-03-03 v1 信息检索
摘要
MIT Sloop系统对非平稳动物种群分布数据库中的照片进行索引和检索。为此，它利用来自专家和众包的稀疏相关性反馈，自适应地表示和匹配通用视觉特征表示。在此，我们描述Sloop系统及其应用，然后将其方法与标准深度学习公式进行比较。我们随后展示，用振幅和形变特征进行初始化只需要非常浅的网络即可产生更优的识别结果。结果表明，使Sloop具有高召回率性能的相关性反馈，对于深度学习个体识别方法给出可比结果可能也是必不可少的。
引用
@article{arxiv.2003.00559,
title = {The Sloop System for Individual Animal Identification with Deep Learning},
author = {Kshitij Bakliwal and Sai Ravela},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.00559},
year = {2020}
}
备注
To appear in WACV 2020 Workshop on Deep Learning for Re-Identification