运动柔性目标连续图像的闭环反馈配准
计算机视觉与模式识别
2022-09-08 v1
摘要
成像技术的进步使得能够获取连续图像序列用于制造生产线的质量监控。这些图像序列的配准对于在线图案检测和计量至关重要，例如在柔性电子印刷过程中。然而，当图像包含许多相似且可变形图案时，传统图像配准算法无法产生准确结果。这种失败源于传统算法仅使用空间和像素强度信息进行配准。考虑到产品图像的时间连续性和顺序性，本文提出了一种闭环反馈配准算法，用于匹配和拼接运动柔性基底上的可变形印刷图案。该算法利用连续图像的时间和空间关系以及图像序列的连续性，实现快速、准确和鲁棒的点匹配。实验结果表明，与其他最先进算法相比，我们的算法可以找到更多匹配点对，均方根误差更低，同时运行时间显著改善。
引用
@article{arxiv.2110.10772,
title = {Closed-loop Feedback Registration for Consecutive Images of Moving Flexible Targets},
author = {Rui Ma and Xian Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.10772},
year = {2022}
}