用于匹配印刷设计文件与产品照片的混合框架
计算机视觉与模式识别
2020-06-11 v1
摘要
我们提出了一种实时图像匹配框架，其混合性在于同时使用了手工特征和来自精心调优的深度卷积网络提取的深度特征。我们所关注的匹配问题针对某一特定应用，即印刷设计到产品照片的匹配。印刷设计是使用设计工具创建的任意类型的模板图像文件，因此是完美的图像信号。然而，印刷产品的照片受到许多非期望影响，如不受控的拍摄角度、不受控的光照、遮挡、颜色印刷缺陷、相机噪声、光学模糊等。为此，我们与一家实际印刷机构合作创建了包含印刷设计及对应产品照片对的图像集。利用该图像集，我们对各种手工与深度特征进行了匹配性能基准测试，并提出了一种框架，其中深度学习贡献最大，同时在不使用普通台式计算机禁用实时运行的前提下得以实现。
引用
@article{arxiv.2006.05355,
title = {A Hybrid Framework for Matching Printing Design Files to Product Photos},
author = {Alper Kaplan and Erdem Akagunduz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05355},
year = {2020}
}