单一性谬误：为何当前对语言模型的批评不得要领
计算与语言
2021-02-09 v1
摘要
本文讨论了当前针对基于神经网络的被称为语言模型的自然语言理解（NLU）解决方案的批评。我们认为，当前许多争论建立在一个我们称之为单一性谬误的论证错误之上：即假设语言、意义和理解是单一的、统一的现象，且（当前的）语言模型无法获得这些现象。相反，我们将论证存在许多不同类型的语言使用、意义和理解，并且（当前的）语言模型的明确构建目的就是获取并表征一种语言的结构性理解。我们将论证这种结构性理解可能涵盖若干不同的模态，因此能够处理若干不同类型的意义。我们的立场是，目前看不到任何理论理由表明此类结构性知识不足以被视为“真正的”理解。
引用
@article{arxiv.2102.04310,
title = {The Singleton Fallacy: Why Current Critiques of Language Models Miss the Point},
author = {Magnus Sahlgren and Fredrik Carlsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04310},
year = {2021}
}