用于快速计算 Earth Mover's Distance 与求解运输问题最优解的 Shortlist 方法
计算机视觉与模式识别
2014-10-15 v1
摘要
求解经典运输问题具有重要意义，因为该优化问题出现在许多工程与计算机科学应用中。特别是 Earth Mover's Distance 被广泛应用于众多领域，从基于内容的图像检索、形状匹配、指纹识别、目标跟踪和钓鱼网页检测，到语言学与生物学中的颜色差异计算。我们的出发点是著名的修正单纯形算法，该算法通过迭代改进可行解以达到最优性。我们提出的 Shortlist 方法大幅减少了为改进解而需检查的候选数量，同时平衡了所需的旋转次数。在模拟基准上的测试表明，与采用最先进的初始化和旋转策略实现的常规修正单纯形算法相比，新方法的计算时间显著减少。因此，Shortlist 方法使得大规模运输问题能够在可行的时间内完成计算。此外，我们还描述了一种寻找初始可行解的新方法，我们将其命名为 Modified Russell's Method。
引用
@article{arxiv.1405.7903,
title = {The Shortlist Method for Fast Computation of the Earth Mover's Distance and Finding Optimal Solutions to Transportation Problems},
author = {Carsten Gottschlich and Dominic Schuhmacher},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.7903},
year = {2014}
}