FGVC7 研讨会上的半监督 iNaturalist-Aves 挑战赛
计算机视觉与模式识别
2021-03-15 v1 机器学习
摘要
本文档描述了我们为 CVPR 2020 上 FGVC7 研讨会的半监督识别挑战赛~\cite{semi-aves} 所收集的新数据集的细节与动机。该数据集包含从 iNat-2018 数据集中采样的 1000 种鸟类，共计近 15 万张图像。从该集合中，我们抽取了一部分类别及其标签，同时将剩余类别的图像加入无标签图像集中。域外数据（新类别）的存在、严重的类别不平衡以及类别间细粒度相似性，对文献中现有的半监督识别技术提出了重大挑战。数据集可在此获取：\url{https://github.com/cvl-umass/semi-inat-2020}
引用
@article{arxiv.2103.06937,
title = {The Semi-Supervised iNaturalist-Aves Challenge at FGVC7 Workshop},
author = {Jong-Chyi Su and Subhransu Maji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06937},
year = {2021}
}
备注
Tech report for Semi-iNat 2020 challenge, please see http://github.com/cvl-umass/semi-inat-2020