噪声细粒度数据集下的半监督识别
计算机视觉与模式识别
2020-06-19 v1
摘要
Semi-Supervised Recognition Challenge-FGVC7 是一项具有挑战性的细粒度识别竞赛。该竞赛的难点之一是如何利用无标签数据。我们采用伪标签数据挖掘来增加训练数据量。另一难点是如何识别差异极小的相似鸟类，尤其是那些在样本中主体部分相对微小的鸟类。我们结合通用图像识别与细粒度图像识别方法来解决该问题。所有通用图像识别模型均使用 PaddleClas 进行训练。通过结合两种不同方式的深度识别模型，我们最终在竞赛中获得第三名。
引用
@article{arxiv.2006.10702,
title = {Semi-Supervised Recognition under a Noisy and Fine-grained Dataset},
author = {Cheng Cui and Zhi Ye and Yangxi Li and Xinjian Li and Min Yang and Kai Wei and Bing Dai and Yanmei Zhao and Zhongji Liu and Rong Pang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10702},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 3 figures, 3 tables