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自调节问题作为多目标优化的不精确最速下降法

最优化与控制 2012-07-04 v1 数值分析

作者: G. C. Bento , J. X. Cruz Neto , P. R. Oliveira , A. Soubeyran

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摘要

在本文中，我们研究了一种带有Armijo规则的不精确最速下降法，用于多目标优化。该方法生成的序列保证是良定义的。假设多目标函数是拟凸的，我们证明了该序列完全收敛到一个临界Pareto点。作为应用，本文利用最近的变分理性方法，提供了一个心理学中的自调节模型。

关键词

多目标优化不精确最速下降 Armijo规则拟凸性 Pareto点自调节变分理性

引用

@article{arxiv.1207.0775,
  title  = {The self regulation problem as an inexact steepest descent method for multicriteria optimization},
  author = {G. C. Bento and J. X. Cruz Neto and P. R. Oliveira and A. Soubeyran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1207.0775},
  year   = {2012}
}

备注

29 pages