等式与不等式约束多目标优化问题的下降方法
最优化与控制
2020-12-18 v2
摘要
本文针对等式与不等式约束多目标优化问题（MOPs）提出一种下降方法，该方法通过采用两种积极集策略，将Fliege和Svaiter针对无约束MOPs的最速下降方法推广至约束问题。在对问题作若干正则性假设下，我们证明了该下降方法的聚点满足局部Pareto最优性的必要条件。最后，我们通过一个数值算例展示了本方法的典型行为。
引用
@article{arxiv.1712.03005,
title = {A Descent Method for Equality and Inequality Constrained Multiobjective Optimization Problems},
author = {Bennet Gebken and Sebastian Peitz and Michael Dellnitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.03005},
year = {2020}
}