时间与数据的作用：制造领域的在线一致性检查
人工智能
2021-05-05 v1
摘要
近年来，过程挖掘已发展为面向过程数据的成熟分析工具。制造业是一个具有挑战性的领域，亟需面向过程的技术来应对数字化挑战。我们发现过程挖掘产生了很高的期望，但制造专家（如过程主管和车间工人）对其实施和使用在某种程度上仍不明确。原因（1）是，尽管制造允许结构良好的过程，实际工作流却很少被捕获在过程模型中。即使有模型可用，通常也缺少用于编排和记录执行的软件。原因（2）涉及制造业的工作现实：过程实例由车间工人启动，随后该工人转而处理其他事务。因此过程实例的连续监控并未发生，即过程监控仅仅是次要任务，车间工人只能对已发生的问题/错误作出反应。（1）和（2）驱动了本研究的目标，本研究由技术行动研究（TAR）推动。基于实验构件TIDATE——一个轻量级过程执行与挖掘框架——研究了如何确保过程实例的正确执行，以及如何在真实环境中在运行时生成适用于过程挖掘的数据集。其次，研究了过程挖掘是否及如何作为次要任务在过程监控中支持领域专家。研究结果强调了在线一致性检查在制造业中的重要性，并展示了如何识别和生成适当的数据集。
引用
@article{arxiv.2105.01454,
title = {The Role of Time and Data: Online Conformance Checking in the Manufacturing Domain},
author = {Florian Stertz and Juergen Mangler and Stefanie Rinderle-Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01454},
year = {2021}
}