智能跨组织流程矿业：调查与新视角

流程矿业作为数据挖掘中的一个高级领域，在提升跨组织的运营效率和决策方面发挥着关键作用。在本调查论文中，我们深入探讨了流程矿业领域日益重要的意义和持续发展趋势，提出了关于其在现代商业和流程管理中，特别是在跨组织环境下的内容、应用和发展的特定观点。我们首先总结了流程矿业的框架、常见的工业应用以及与人工智能结合的最新进展，如工作流优化、合规性检查和性能分析。随后，我们提出了用于智能流程分析的整体框架，概述了在跨组织环境中的初始方法，突出了挑战与机遇。这种特定视角旨在通过利用人工智能，为复杂的多组织数据分析提供高级解决方案，从而革新流程矿业。通过集成先进的机器学习技术，我们可以增强预测能力， streamlined processes, and facilitate real-time decision-making. Furthermore, we pinpoint avenues for future investigations within the research community, encouraging the exploration of innovative algorithms, data integration strategies, and privacy-preserving methods to fully harness the potential of process mining in diverse, interconnected business environments.