网络与身份在标签扩散中的作用
社会与信息网络
2025-02-07 v2 计算与语言
计算机与社会
摘要
在线文化扩散理论认为,网络结构和身份认同等众多相互作用的社会因素会影响其扩散过程。然而,大多数现有计算级联模型仅考虑单一因素(如网络或身份)。本文提出一种新框架,以细化标签级联背后机制。我们构建了包含1337个代表网络文化创新的标签的数据集,开发了10因素评估框架用于比较实证与仿真级联,并表明网络+身份组合模型在模拟标签级联方面优于仅考虑网络或仅考虑身份的反事实模型。我们还探讨了性能异质性:虽然网络+身份组合模型在预测级联流行度方面最佳,但网络单一模型在预测级联增长方面最佳,身份单一模型在预测采纳者构成方面最佳。网络+身份模型在用于表达种族或地区身份以及讨论体育或新闻话题的标签中具有最高的比较优势。事实上,我们能够预测每种标签最适合采用何种网络和/或身份的组合,并利用这一特征进一步提升性能。我们的结果表明,纳入网络、身份及其他社会因素相互作用的扩散模型在社交媒体标签扩散中具有实际价值。
引用
@article{arxiv.2407.12771,
title = {The Role of Network and Identity in the Diffusion of Hashtags},
author = {Aparna Ananthasubramaniam and Yufei 'Louise' Zhu and David Jurgens and Daniel Romero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12771},
year = {2025}
}