量子观测序列中相关性对经验测度的作用

连续测量量子系统的结果是一个数据串，其复杂的相关性质反映了潜在的量子动力学。在本文中，我们研究了这些相关性在重建有限序列结果的概率（即所谓的经验分布）中的作用。我们的方法以通用量子仪器为框架，因此涵盖了所有类型的序列和连续量子测量。我们还展示了这如何特化到重要情形，例如量子跳跃。为了量化相关性的确切作用，我们引入了一个基于相对熵的度量，该度量量化了数据串中相关性的范围，以及这些相关性在重建有限序列中的影响。