全光神经网络的作用
新兴技术
2023-06-14 v2 量子气体
光学
量子物理
摘要
鉴于光计算与机器学习的最新进展，我们考量全光计算在能效与可扩展性方面超越电子与光电计算的条件。当考量系统整体性能时，内存访问与数据获取的成本可能不仅是电子、也是光电与全光设备的主要效率瓶颈之一。然而，我们预测全光设备在大神经网络模型推理中将具优势，且在生成模型情形下优势尤为显著。我们还考量了全光神经网络的局限，包括 footprint、非线性强度、光信号退化、计算精度有限以及量子噪声。
引用
@article{arxiv.2306.06632,
title = {The role of all-optical neural networks},
author = {Michał Matuszewski and Adam Prystupiuk and Andrzej Opala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06632},
year = {2023}
}