用于智能光纤通信的光纤神经网络

光学神经网络一直备受关注。像其他光学结构神经网络一样，利用光传输计算的光纤神经网络在计算效率和功耗方面具有显著优势。尽管已通过建立光纤神经网络展示了光纤的潜在能力，但将光纤传输与计算功能结合，以满足未来超 5G 智能通信信号处理的需求将具有重大意义。因此，本文开发了光纤神经网络及其相关的光信号处理方法。通过这种方式，可以在光域中直接处理传输信号，而无需转换为电子域，从而进一步获得处理效率和功耗方面的显著提升。通过完成调制格式识别任务来证明整个结构及相关方法的可靠性，该任务在光纤通信中发挥着重要作用且不牺牲普适性。